- 01
ذكاء المستندات الهندسية
استكشاف الاستخراج والتصنيف والتلخيص والهيكلة والمقارنة التقنية للمواصفات وسجلات الاستلام وغيرها من المواد الهندسية غير المنظمة.
- 02
إدارة المعرفة الهندسية
استكشاف قاعدة معرفية قابلة للتتبع باستخدام RAG وEmbedding والبحث المتجهي لاسترجاع المستندات والأسئلة الداخلية وإعادة استخدام المعرفة.
- 03
ذكاء صور المعدات والمواقع
تقييم الرؤية الحاسوبية كأداة مساعدة للتعرف على المعلومات ذات الصلة في صور المعدات والمواقع والهندسة.
- 04
معالجة المستندات التقنية متعددة اللغات
استكشاف الفهم واستخراج المحتوى والاسترجاع والمقارنة عبر المستندات التقنية العربية والإنجليزية.
- 05
تحليل بيانات المشاريع والمعدات
استكشاف معالجة وتحليل البيانات الهندسية وبيانات المعدات والتشغيل لدعم معلومات إدارة المشروع.
- 06
سير عمل بمساعدة AI
بحث استخدامات قابلة للمراجعة، مثل إجابات خدمة العملاء وملخصات التذاكر وتذكيرات الأعمال.
AI والابتكار
ابتكار AI مدفوع باحتياجات عمل حقيقية
نستكشف تدريجيًا تطبيقات AI في هندسة LED، وتوريد المنتجات الأمنية، وخدمات IT. يمكن أن تشكل المستندات الهندسية، وسجلات أصول المعدات، والمواصفات التقنية، وتذاكر الخدمة أساسًا لنظام معرفي قابل للبحث وإعادة الاستخدام والتتبع. يركز هذا العمل على التحقق من التطبيق والتطوير على مراحل؛ ولا نعرض القدرات المخططة على أنها خدمات مسوقة تجاريًا بالكامل.
اتجاهات التطبيق
ستة مجالات مبنية على المعلومات الهندسية
التقنيات محل الاهتمام
تقنيات قيد التقييم
| المجال | الاستخدام النموذجي |
|---|---|
| LLM / Generative AI | فهم المستندات والتوليد والإجابة عن الأسئلة |
| RAG / Vector Search | استرجاع المعرفة الهندسية |
| Computer Vision | التعرف المساعد في صور المواقع والمعدات |
| Multilingual AI | معالجة المستندات التقنية العربية والإنجليزية |
| Data Analytics | تحليل بيانات المشاريع والمعدات |
| AI APIs | التكامل مع أنظمة الأعمال |
موقفنا الحالي
التحقق قبل التوسع
يبقى كل اتجاه مرتبطًا بتوفر البيانات، والتحقق التقني، والقيمة التجارية، وقابلية المراجعة، والتفويض المناسب. ولا يتوسع النطاق إلا عندما تدعمه الأدلة.
نقاش تقني
ناقش مشكلة حقيقية في المعلومات الهندسية
نرحب بالنقاشات المركزة حول تحديات المستندات والمعرفة وسير العمل التي يمكن تقييمها بمسؤولية.
ابدأ نقاشًا تقنيًا